通过建立海量鸟类知识图谱学习数据库 ，运用基于神经网络的鸟类参数的预测方法对获取的数据进行预处理，同时采用边缘计算构建图像监测大数据实时分析平台，根据监测到的实时数据判断是否存在涉鸟故障风险，对故障进行告警，实现智能驱鸟装置生态防护。设立以铁塔为核心的三道防线 ，细化涉鸟故障防治层次，提高涉鸟故障防治效率。
与传统驱鸟方案对比
应用场景
应用案例
